מתוך וויקיפדיה: פייג' ראנק (PageRank) הינה שיטת הדירוג לדפי היפרטקסט המקושרים ביניהם, המשמשת את מנוע החיפוש גוגל. השיטה הומצאה על ידי לארי פייג', אחד משני המייסדים של גוגל, בעת היותו סטודנט באוניברסיטת סטנפורד. השיטה רשומה כפטנט של אוניברסיטת סטנפורד (U.S. Patent 6,285,999).
שיטת הדירוג: בדומה לסקרים המדרגים את איכות תשובות הנסקרים על פי מספר הנסקרים, כך גם באינטרנט. קישור מאתר מסוים מהווה אינדיקציה חיובית לחשיבותו על בסיס ההנחה שבעל האתר מקשר לאתרים אחרים שהוא מאמין שהם איכותיים. בשיטה זאת רובוט החיפוש סופר את הקישורים שיש לכל אתר ומכמת את התוצאה בצורת ניקוד.
לאחר הניקוד הראשוני, ניתן להבחין באתרים שיש אליהם יותר קישורים ופחות קישורים. כעת רובוט החיפוש עושה חישוב נוסף הנקרא שקלול PageRank. אתר המקושר מאתר בעל ניקוד ראשוני גבוה מקבל יותר ניקוד מאתר המקושר מאתר בעל ניקוד ראשוני נמוך. לכן, אתר המקושר לדוגמה ממיקרוסופט ניקודו ישוקלל מעלה ברמה משמעותית יותר מאשר אם יהיה לו קישור מבלוג לא מוכר.
הקישורים מזוהים על ידי הרובוט באמצעות תג HTML בשם <A>. כל קישור בדרך אחרת (קוד JavaScript/VBScript) לא יירשם.
האם ידעת שמדד ה PR של גוגל הוא מרכיב קטן ובעל השפעה נמוכה על תוצאות החיפוש?
חבל להשקיע מאמצים בניסיונות להשיג ערכים גבוהים של פייג' ראנק. אין ספק שערך גובה של פייג' ראנק יכול לעזור, לדוגמא במקרים ( אידיאליים) בהם לשני אתרים שונים זהות פרמטרים מוחלטת לגבי מילות חיפוש מסוימת, האתר שלו פייג' ראנק גבוה יותר יזכה במקום גבוה יותר. אבל כיוון שלא בבחיים ולא בגוגל אין מצבים אידיאלים, עדיף להשקיע בגורמים אחרים וחשובים יותר שיביאו את האתר שלך למקומות הראשונים בגוגל
בטעינה...
